안녕하세요. HPE 서버, HP 워크스테이션, 델(DELL), 아수스(ASUS) 서버/워크스테이션, 소프트웨어 (마이크로소프트, 레드햇, 리눅스) 유통 전문 업체인, 주식회사 가온에스 입니다.
오늘은 인공 지능(AI) 교육 및 추론, 고성능 컴퓨팅(HPC) 또는 그래픽에 더 높은 성능이 필요한 서버를 사용시 활용 가능한 그래픽 카드에 대해 알아보고자 합니다.
HPE용 NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe 가속기 (SKU 번호: S3U30C)
* 주의: H200 그래픽은 전력을 700W 소비하기 때문에, 6세대에는 제온 CPU 들어가는 서버에만 인식이 잘 된다고 하오니, 사양 구성시 참고해주세요!
1. 새로운 기능
- NVIDIA H200 NVL은 유연한 구성이 필요한 공랭식 엔터프라이즈 랙 설계에 적합합니다.
- H200 NVL는 NVIDIA NVLink™로 연결된 최대 4개의 GPU와 1.5배 증가한 메모리로 H100 NVL 대비 LLM 추론 속도를 최대 1.7배 높이며 HPC는 최대 1.3배 빨라질 수 있습니다.
- NVIDIA H200 NVL에는 NVIDIA AI Enterprise 5년 구독이 제공되며 이를 통해 엔터프라이즈 AI 지원 플랫폼을 구축하는 방식이 간소화됩니다.
2. 어떤 규모로든 AI 개발 및 배포
- NVIDIA 가속기와 HPE Cray 시스템을 사용하여 생성형 AI, 컴퓨터 비전, 대형 언어 모델(LLM), 과학적 발견, 금융 시장 모델링 등을 위한 지도 또는 비지도 훈련을 통해 새로운 AI 모델을 구축하세요.
- NVIDIA 가속기와 HPE ProLiant Compute 서버를 통해 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 사기 탐지, 예측적 유지관리, 의료 이미징 등에 대한 실시간 추론을 얻으세요.
- HPE용 NVIDIA 가속기는 컴퓨팅 성능을 높여 병렬 작업에 소요되는 완료 시간을 대폭 줄이고 솔루션을 더 빨리 실행합니다.
3. NVIDIA 공인 및 NVIDIA 인증 HPE 서버
- HPE용 NVIDIA 가속기는 열, 기계, 전원 및 신호 무결성 검증을 거쳐 가속기가 서버에서 완벽하게 작동하는지 검증합니다. NVIDIA 공인 구성은 프로덕션 용도로 지원됩니다.
- NVIDIA 인증 HPE 서버는 탁월한 애플리케이션 성능, 관리 효율성, 보안 및 확장성을 제공하기 위해 다양한 워크로드 집합에 대한 다중 GPU 및 다중 노드 성능을 모두 검증하도록 테스트되었습니다.
4. HPE iLO(Integrated Lights-Out) Management
- 전 세계 어디서나 중단 없이 HPE용 NVIDIA 가속기를 안전하게 구성, 모니터링, 업데이트할 수 있는 HPE iLO 서버 관리 소프트웨어입니다.
- HPE iLO(Integrated Lights-Out)는 HPE의 Silicon Root of Trust를 활용하여 서버 및 가속기 설정, 상태 모니터링, 전력 및 열 제어를 간소화하는 데 도움이 되는 내장형 기술입니다.
4. 시스템 - HPE ProLiant DL380a Gen12과 호환 가능
4-1) 아키텍쳐의 특징
더 크고 빠른 메모리로 더 높은 성능을 제공하는 NVIDIA H200 Tensor Core GPU는 획기적인 성능과 메모리 기능으로 생성형 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드에 뛰어난 역량을 제공합니다. NVIDIA Hopper™ 아키텍처를 기반으로 하는 NVIDIA H200은 초당 4.8테라바이트(TB/초)의 속도로 141GB(기가바이트)의 HBM3e 메모리를 제공하는 최초의 GPU입니다. 이 제품의 메모리 대역폭은 1.4배 더 커졌으며, 용량은 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 용량의 약 2배에 달합니다. H200’s의 더 크고 빠른 메모리는 생성형 AI와 방대한 언어 모델을 가속하는 동시에 더 우수한 에너지 효율성과 더 낮은 총 소유 비용과 함께 HPC 워크로드를 위한 과학적 컴퓨팅을 발전시킵니다. NVIDIA H200 NVL에는 NVIDIA AI Enterprise 5년 구독이 제공되며 이를 통해 엔터프라이즈 AI 지원 플랫폼을 구축하는 방식이 간소화됩니다.
4-2) 애플리케이션 가속기고성능 LLM 추론을 통해 인사이트를 얻을 수 있습니다. 끊임없이 진화하는 AI 환경에서, 기업은 다양한 추론 요구 사항을 해결하기 위해 대규모 언어 모델을 활용합니다. AI 추론 가속기는 대규모 사용자 기반을 위한 규모에 맞게 구축하는 경우, 가장 낮은 TCO로 가장 높은 처리량을 제공해야 합니다. H200은 Llama2 70B와 같은 대규모 언어 모델 처리 시 H100 GPU 대비 2배의 추론 성능을 제공합니다. 고성능 컴퓨팅 메모리 대역폭 강화는 HPC 애플리케이션에 매우 중요한데, 이를 통해 더 빠르게 데이터를 전송하고 복잡한 처리 병목 현상을 줄일 수 있기 때문입니다. 시뮬레이션, 과학 연구, 인공 지능과 같은 메모리 집약적 HPC 애플리케이션의 경우 H200’s의 더 높은 메모리 대역폭을 활용하면 데이터에 효율적으로 접근하고 조작할 수 있어 결과를 얻는 시간이 110배 더 빨라집니다.
보드당 메모리 크기141GB HBM3e
보드용 메모리 대역폭4.8TB/초
카드당 가속기 수카드당 가속기 1개
최대 단일 정밀 성능60 TFLOPS
제품 보증HPE 인증 옵션 제한 보증에 관한 자세한 내용은 다음을 참조세요. 1년 부품, 1년 공임 및 1년 현장 지원 범위. 보증 정보에 대한 자세한 내용은 https://h20564.www2.hpe.com/hpsc/wc/public/home 참조
무게1.3kg
치수15.49 x 26.6 x 6.19cm
지원 플랫폼
HPE ProLiant ML 및 DL Gen11 서버
HPE ProLiant ML 및 DL Gen10 및 Gen10 Plus 서버
HPE Alletra Storage 4120
HPE Alletra Storage 4110
HPE 메인스트림 컴퓨팅 플랫폼
HPE 전문 컴퓨팅 플랫폼
HPE ProLiant Gen12 서버
# 첨부파일: H200 그래픽카드 데이터시트
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